on ne devient pas leader sans raison

Logiciel de bourse détecteur d'opportunités

Bibliothèque Analyse technique Waldata

104 Indicateurs référencés :

%R de Williams
Accumulation distribution de Williams (ADW)
Accumulation Distribution des Prix
Accumulation Swing Index
AdLine Cumulative
AdLine de Zweig
AdLine ratio
Alligator Indicator
Aroon up et Aroon Down
ATR (Average True Range)
ATR Trailing Stop
Bande de Keltner
Bandes de Bollinger
Bandes de Bollinger (Oscillator de Bollinger %B)
Bêta
Bollinger Bandes Width
CCI (Commodity Channel Index)
Centre de Gravité
Chaikin Oscillateur
Chande and Kroll Volatility Stop
Chande Momentum Oscillator
CSI (Commodity Selection Index)
Cycles
Detrend Price Oscillator
Directional Movement Index (DMI)
Droite de regression linéaire
Ease of Movement (EOM)
Elder-Ray (Bull Power et Bear Power)
EMV (Arm's Ease of Movement Value)
End Pooint Moving Average (EPMA)
Enveloppe des moyennes mobiles (EMM)
Filtre de Kalman
Force Index
FR (Force Relative)
Fractal Dimension Index (FDI)
Guppy Moyennes mobiles multiples (GMMA)
HHV (Highest High Value)
Ichimoku Kinko Hyo
KAMA
Keep on Trading (KOT)
Klinger Volume Oscillator (KVO)
Know Sure Thing (KST)
Koncorde
LLV (Lowest Low Value)
MACD (Moving Average Convergence Divergence)
Mass Index
Median Price
MFI (Money Flow Index)
MM (Moyennes mobiles)
Momentum
Momentum Ratio
Moving Average Convergence Divergence Zero Lag Dema(MACD)
Moving Average Convergence Divergence Zero Lag Tema(MACD)
Moyennes mobiles arithmétiques (MMA)
Moyennes mobiles de Hull
Moyennes mobiles exponentielles (MME)
Moyennes mobiles pondérées
Moyennes mobiles Smoothed
Moyennes mobiles triangulaire (MMT)
Multi-courbes
NVI (Négative Volume Index)
OBV (On Balance Volume)
Oscillateur de Bollinger (%B)
Oscillateur Prix Tendance (OPT)
Performance
Points et figures
Points Pivots Classiques
Points Pivots de Camarilla
Points Pivots de Fibonacci
Price Channel
Price Oscillator
PVI (Positive Volume Index)
PVT (Price and Volume Trend)
Random Walk Index
RAVI (Range Action Verification Index)
Regression linéaire: R2
Repulse et repulse moyen
Retracement 90
ROC Price (Rate of Change)
RSI (Relative Strength Index)
RVI (Relative Volatility Index)
SAR (Parabolic Stop and Reversal)
Soutien Résistance Cours
Standard Déviation
Stochastique
Stochastique DiNapoli (SDN)
Stochastique Pondérée Moyen Terme (STPMT)
Stochastique RSI
Stop limite de sécurité
SuperTrend
Swing Index
Time series Linear Regression
Total Price
TPR (Typical Price)
TRIX (Triple Exponential Moving Average)
TRIX Momentum
TVI (Trade Volume Index)
VHF (Vertical Horizontal Filter)
VIDYA (Variable Index Dynamique Average)
Volatilité de Chaikin
Volumes
Weighted Close
Williams Ultimate Oscillator
Zig-Zag
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Droite de regression linéaire

Description

En statistique, la "droite de régression linéaire" est une méthode qui permet de prévoir les valeurs futures à partir d'une distribution de valeurs passées. Dans le cas de l'analyse technique des valeurs boursières, on utilise communément cette méthode pour déterminer quand les cours sortent de la tendance en cours.
La Droite de Régression Linéaire est une ligne tracée entre deux points en utilisant la méthode des "moindres carrés". Cette ligne est calculée de telle façon que la somme des écarts quadratiques (la somme des carrés des écarts entre le cours d'un jour et le point de la droite se trouvant sur la même verticale que ce cours) soit minimum.
Cette droite représente donc la "meilleure approximation moyenne" de la position des cours sur la période considérée.
Pour obtenir la droite de régression linéaire sur une période donnée, on peut utiliser les cours de clôture ou bien les cours les plus hauts, les plus bas ou médian.
Classiquement en Analyse Technique, comme introduit par Gilbert Raff, la droite de régression linéaire est utilisée pour déterminer un canal avec deux droites parallèles équidistantes en dessus et au-dessous de la droite de régression linéaire.
La distance entre l'une des lignes du canal et la droite de régression linéaire est appelé "l'écart type" correspondant à la moyenne des écarts quadratiques des cours par rapport à la droite de régression linéaire sur la période fixée.

Analyse

La droite de régression linéaire montre une évolution "équilibrée" des cours.
Le canal déterminé à partir de cette droite indique où l'on peut attendre une évolution des cours analogue à la tendance et à la volatilité qui ont prévalues lors de la période retenue.

A ce titre, les deux droites parallèles constituant le canal peuvent être considérées comme des droites de support et de résistance.

Les cours peuvent sortir de ce canal pendant une courte période. Mais si cette sortie dure, c'est le signe d'un retournement de tendance imminent.

Graphique 

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